CM HASSASİYET + ORTOMOZAİK + YAPAY ZEKA SAHA ANALİZİ
Drone Aboneliği
Sistem Nasıl Çalışır?
Drone Aboneliği, cm düzeyinde görüntüleri Agrovech'e yükleyerek tarlayı "yakın mesafe doğrulama" seviyesine indirir. Sistem yüklenen uçuşlardan ortomozaik (orthophoto) üretir; ardından gelişmiş görüntü işleme ve yapay zekâ ile parsel içindeki mikro farklılıkları ölçülebilir çıktılara çevirir.
Uydunun "genel zon" bakışını, dronun "detay teşhis" gücüyle birleştirerek sayım, yoğunluk, eksik alan ve semptom bazlı bulgular üretir. Bu abonelik, sahaya gittiğinde "gözle arama" yerine harita üzerinden hedefli kontrol sağlar: nerede sayım var, nerede yoğunluk düşüyor, nerede semptom kümeleniyor.
Öne Çıkan Özellikler
Bitki Sayımı & Sıra Bütünlüğü
Eksik ocaklar, düzensiz çıkış, boşluk kümeleri, sıra kayması.
Yabancı Ot Yoğunluğu
Parsel içinde ada ada artışlar, kenar bant istilası, rekabet zonları.
Gelişim Heterojenliği
Renk/ton ve doku farklarından 'zayıf gelişim adaları', lokal stres bölgeleri.
Beslenme ve Su Stresi
Görsel semptom: sararma (kloroz), uç yanıklığı, düzensiz solma, gölgelenme azalması.
Yaprak Hasarı / Zararlı İzi
Yapraklarda kemirme paterni, deliklenme, iskeletleşme, düzensiz yaprak kaybı, taç kapalılığı düşüşü.
Hastalık Bulguları
Leke paterni, yanıklık izleri, yayılım formu (odak–çevre genişleme), renk kırılması.
Fenolojik Sayımlar
Püskül sayımı, ayçiçeğinde baş sayımı, koçan/baş yoğunluğu yaklaşımı.
Mekanik/Operasyon Etkisi
Traktör izi ezilmesi, püskürtme şerit hataları, sulama kaynaklı düzensiz gelişim çizgileri.
Yatışma ve Rüzgâr Hasarı
Yatma yönü, yatış yoğunluğu, hasar zonlarının sınırları.