Başlık metninizi buraya ekleyin

Agrovech tarımda yapay zeka

Son on beş yıl boyunca, tarım için insansız hava aracı teknolojisi büyük bir sıçrama yaşadı ve hassasiyet veya doğruluk kaybı olmadan daha az zamanda daha fazla veri toplamayı kolaylaştırdı.

Bu teknoloji geliştikçe ve büyüdükçe, pazardaki seçeneklerin sayısı da arttı. Bu artış, birçok kişinin hangisini seçeceği konusunda kararsız kalmasına neden oldu: RGB mi yoksa multispektral mi?

RGB Sensörler: Popülasyon Sayımı

RGB sensörler kırmızı, yeşil ve mavi renkleri (bu nedenle RGB) yakalar. Bu renk bantları, insan gözünün görmeye hassas olduğu bantlardır. Sonuç olarak, RGB bantlarıyla elde edilen görüntü, doğal olarak gördüğümüz şeye neredeyse tam olarak benzeyen bir görüntü oluşturur.

Bu tarım için ne anlama geliyor? Bir RGB kamerası, tarlanızın bir görüntüsünü sunar. Gökyüzünden alınan görüntüler bir araya getirildiğinde, bir ortomozaik harita oluştururlar ve tarlanızın durumunu gösteren bir hava görünümü sunar. Bu görünüm, popülasyon sayımı için oldukça faydalıdır ve bitkilerin ne kadarının ortaya çıktığını veya ne kadarının olgunlaştığını belirlemenize yardımcı olur. Bu veri, yerinde gözlem yapmak için son derece değerlidir ve sorunları tespit etmeye, GPS’e jeo veri girmeye ve sorunları verimli bir şekilde çözmeye yardımcı olur.

Modern RGB sensörler, insan gözü tarafından görülmeyen yakın kızılötesi (NIR) sensörlerle donatılabilirler. NIR yetenekleri sayesinde, RGB sensörleri artık Bitkilerde Görülebilen Atmosferik Direnç Endeksi (VARI) hesaplayabilir ve bitki sağlığı hakkında bilgiler sunabilir. VARI, bulut örtüsü veya gölgelendirme gibi faktörlerden etkilendiği için en kesin endeks değildir, ancak bitki sağlığına bir adım öteye taşıyan geleneksel bir RGB kamerasından daha fazla bilgi sunar.

Multispektral Sensörler: Sağlık Analizi

Bitki sağlığını değerlendirmek söz konusu olduğunda, multispektral sensörler ön plana çıkıyor. Bu sensörler, insan gözünün göremediği ışık dalgalarını yakalamak için tasarlanmıştır. Multispektral sensörler farklı yapılandırmalarda bulunsa da, genellikle multiband (çok bantlı) sensörler üzerine odaklanacağız.

Multiband multispektral sensörler genellikle beş ila on arasında ışık bandı toplar ve bu bantlar genellikle RGB sensörlerle aynı olanları içerir. Ayrıca NIR ve en önemlisi Kırmızı Kenar’ı (Red Edge) içerirler. Kırmızı Kenar, 670-760 nanometre arasında yer alan kırmızı ve NIR bantları arasına sığan bir ışık dalga boyudur.

RGB sensörleri ile karşılaştırıldığında, multispektral sensörler ışığın bitki yapraklarından nasıl yansıdığını yakalar. Bu yansıma, yapraklardaki klorofil miktarına bağlı olarak değişir ve bitki sağlığını anlamak için önemli bir gösterge sunar. Multispektral sensörler, Normalleştirilmiş Fark Bitki İndeksi (NDVI) ve Normalleştirilmiş Kırmızı Kenar Farkı İndeksi (NDRE) gibi temel indeksleri kullanarak şu konularda bilgi sunabilir:

  • Bitkilerin girdilere nasıl tepki verdiği ve bu nedenle uygulama kararlarını yönlendirdiği
  • Bitki örtüsü, büyüme hızlarını ve bitki olgunluğunu ölçmeye yardımcı olur
  • Bitki stresi tanımlamak ve odaklı müdahale stratejileri belirlemeye yardımcı olur
  • Toprak sağlığı, bitkilerin besinleri nasıl aldığını anlama yeteneği
  • Kuraklık potansiyeli, su girişlerini yönetmeye ve sulama stratejileri oluşturmaya yardımcı olur

RGB mi, Multispektral mi? Kazanan Hangisi?

Şimdi RGB ve multispektral sensörler arasındaki farkları inceledik, soru şu: hangisi kazanır? Ne yazık ki, cevap kesin değil – bu tarımda yaygın bir tema.

Seçim, belirli hedeflerinize ve topladığınız verileri nasıl kullanmayı planladığınıza bağlıdır. Örneğin, bir hibrit tohumun ekildiği andan hasat edildiği ana kadar performansını izlemeyi amaçlıyorsanız, RGB sensör daha iyi bir seçenek olabilir. Sezon boyunca tarla koşullarının net görsel bir temsili sunar.

Öte yandan, toprak verimliliğini veya gübre, herbisit veya fungisit gibi girdilerin performansını değerlendirmek istiyorsanız, çok bantlı multispektral bir sensör daha uygun olabilir. Bu uygulamalar, sezonun farklı aşamalarında bitki sağlığının anlaşılmasına dayandığı için bitki düzeyinde izleme, sonuçların doğrulanması ve optimizasyon için hayati öneme sahiptir.

RGB ve multispektral sensörlerin haritalar ve görüntüler oluşturmanın ötesinde, her iki sensör türü de tarla koşulları hakkında daha derin bir anlayış sunma fırsatı sunar. Makine öğrenme platformlarını kullanarak, Agrovech’in Stand Sayımı, Bitki Örtüsü ve Koçan Sayımı gibi analizler, performansa dair sayısal bilgiler sunar ve kararların daha hızlı doğrulanmasını ve sürekli analiz için karşılaştırmalı veri noktalarını mümkün kılar.

Özetlemek gerekirse, RGB ve multispektral arasındaki seçim, kullanıcının ve programın belirli ihtiyaçlarına bağlı olarak farklı kazananlar yaratabilir. Bilinçli bir seçim yapmak için hedeflerinizi ve bunların temel nedenlerini anlamak büyük önem taşır.

Bizimle İletişime Geçin!

Tarım teknolojilerindeki en son gelişmeler hakkında daha fazla bilgi edinmek ve Agrovech’in sunduğu ürün ve hizmetlerle ilgili detaylı bilgi almak için bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin. Web sitemizi www.agrovech.com adresinden ziyaret edebilir veya doğrudan bizimle iletişim kurmak için aşağıdaki iletişim bilgilerini kullanabilirsiniz:

  • E-posta: [email protected]
  • Adres: Sakarya Teknokent Esentepe Mahallesi Akademiyolu Sokak Teknoloji Geliştirme Bölgeleri
    Bina:2 – ROSEM No:21

Agrovech olarak, tarım endüstrisinde daha akıllı, daha sürdürülebilir ve daha verimli çözümler sunmaya devam ediyoruz. Sizlere yardımcı olmaktan ve geleceğin tarımına katkıda bulunmaktan mutluluk duyarız. İhtiyaçlarınıza özel çözümler sunabilmemiz için bize ulaşın ve tarımın geleceğini birlikte şekillendirelim!

Leave a Comment